KINTO unificó dos versiones divergentes del sitio de una marca de bebidas en una sola base bilingüe, inglés primero, con SEO y FAQs para buscadores e IAs del mercado estadounidense.
Problema
Una marca que entra a EE. UU. necesitaba un sitio bilingüe con SEO para ese mercado y, después, un canal de venta directa: el sitio mostraba el catálogo pero no permitía comprar, y la atención por mensajería era manual.
Señales
- Mercado: Un producto que se elige por sus atributos (qué contiene y qué no); búsquedas objetivo en inglés y español.
- Negocio: Hoy vende a través de minoristas; la venta directa es la oportunidad.
- Experiencia de usuario: El cliente debía escribir, esperar y transferir; las fichas debían coincidir con la etiqueta real.
- Atención al cliente: Preguntas fuera de horario que «se enfrían» y ventas no medidas por canal.
Cómo lo entendimos
- Auditoría completa de i18n y de brechas.
- Dos rondas de correcciones del cliente y auditoría SEO para EE. UU. y para respuestas de IA.
- Propuesta comercial que parte de tres fricciones: catálogo sin compra, respuestas manuales, ventas sin medir.
Qué construimos y por qué
- Construido: sitio bilingüe (inglés primero, español como segunda versión) con catálogo, página de producto con fotos y videos reales, blog, dónde comprar y privacidad; SEO para EE. UU., FAQs para IA, sitemap y despliegue automático.
- Propuesto, no implementado: tienda propia y un asistente de mensajería con traspaso a humano, en modelo de riesgo compartido.
Por qué así: Las fichas deben coincidir con la etiqueta real y las respuestas deben salir de contenido verificado; por eso lo construido se separa de lo propuesto y la tienda y el asistente quedan como propuesta.
Transformación
-
De dos copias divergentes del sitio a una base unificada, con los dos idiomas corregidos y SEO para EE. UU.
-
Imágenes entre ≈73 % y ≈95 % más livianas.
-
reducción de peso de imágenes: ≈73–95 % según etapa (medido)
Lo que aún no sabemos
- Si la tienda y el asistente se aprueban.
- Ningún resultado comercial que reportar.
