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Caso de estudio · E-commerce y retail

Distribuidor de autopartes: más de 10 mil referencias en línea y un agente que no vende piezas que no existen

Al tomar el ERP como fuente de verdad en lugar del catálogo web, KINTO hizo que el agente de WhatsApp de un distribuidor de autopartes ofreciera ≈26 % más referencias y dejara de ofrecer cientos que no tenía.

Por KINTO · Publicado

Cifras, cada una con su fuente

  • más de 10 mil

    productos cargados al catálogo en línea

    Medido

  • ≈+26 %

    referencias ofertables al usar el ERP como verdad

    Medido

  • cientos

    referencias «fantasma» que se dejaron de ofrecer

    Medido

  • cientos

    pruebas automáticas del agente

    Medido

Rangos u órdenes de magnitud cuando una cifra podría identificar al cliente, cada una con su fuente.

Cómo se dio la transformación Del problema a lo que cambió, en los cinco pasos que sigue todo caso de KINTO.
  1. Problema

    Un distribuidor con larga trayectoria tenía el catálogo en una tienda casi sin imágenes ni colecciones, sin buscador global y con enlaces rotos.

  2. Señales

    Cuatro señales: mercado, negocio, experiencia de usuario y atención.

  3. Cómo lo entendimos

    Auditamos el catálogo (productos, imágenes, colecciones) antes de construir, cruzamos canal contra ERP referencia por referencia para convertir una intuición en una lista cuantificada, y reconstruimos conversación por conversación un incidente de avisos no entregados.

  4. Qué construimos

    Una tienda headless con carga masiva, SEO de producto y buscador por vehículo, y un agente de WhatsApp que busca por vehículo, pieza o número de parte y confirma disponibilidad contra datos del ERP sincronizados a diario.

  5. Transformación

    El catálogo pasó de una maqueta local a más de 10 mil productos en línea con SEO completo, y el agente ofrece alrededor de un 26 % más referencias reales y dejó de ofrecer cientos inexistentes.

Antes y después, por dimensión Niveles editoriales de 0 a 4 leídos del texto de este caso, nunca una cifra dibujada a escala.
  • Fuente de verdad

    Antes

    Catálogo web, sin sincronía (nivel 1 de 4)

    Después

    ERP, sincronizado a diario (nivel 4 de 4)

  • Catálogo en línea

    Antes

    Maqueta local (nivel 1 de 4)

    Después

    Con SEO, imágenes pendientes (nivel 3 de 4)

  • Lo que ofrece el agente

    Antes

    Piezas que no tiene (nivel 1 de 4)

    Después

    Verificado contra el ERP (nivel 4 de 4)

  • Alertas fallidas

    Antes

    Invisibles (nivel 0 de 4)

    Después

    Visibles, bloquean despliegues (nivel 4 de 4)

Las cuatro señales que leímos Lo que decían el mercado, el negocio, la experiencia de usuario y la atención antes de que KINTO construyera nada.
  • Mercado

    El cliente manda fotos de la pieza y números de parte; la demanda de piezas agotadas es demanda demostrada.

  • Negocio

    Al cruzar el canal contra el ERP aparecieron cientos de referencias ofrecidas sin existencia, más de mil «agotadas» que sí había y precios desviados.

  • Experiencia de usuario

    El cliente escribe la marca del vehículo como la dice, no como está en el catálogo, y quiere retirar hoy en una sucursal.

  • Atención

    Avisos internos que nunca llegaban al equipo y traspasos con vehículos detenidos esperando una pieza.

De la auditoría a un agente que consulta
  1. Auditoría del catálogo Productos, imágenes y colecciones
  2. Canal vs. ERP Revisado producto a producto
  3. Lista cuantificada Una intuición hecha evidencia
  4. El agente consulta Busca, no memoriza

Conexiones

  • Auditoría del catálogo → Canal vs. ERP
  • Canal vs. ERP → Lista cuantificada
  • Lista cuantificada → El agente consulta

Al tomar el ERP como fuente de verdad en lugar del catálogo web, KINTO hizo que el agente de WhatsApp de un distribuidor de autopartes ofreciera ≈26 % más referencias y dejara de ofrecer cientos que no tenía.

Problema

Un distribuidor con larga trayectoria tenía el catálogo en una tienda casi sin imágenes ni colecciones, sin buscador global y con enlaces rotos. Su cliente busca la pieza exacta para marca, modelo, año y lado. El inventario real vivía en un ERP que nadie sincronizaba con la tienda y la atención por WhatsApp no cubría noches ni fines de semana.

Señales

  • Mercado: El cliente manda fotos de la pieza y números de parte; la demanda de piezas agotadas es demanda demostrada.
  • Negocio: Al cruzar el canal contra el ERP aparecieron cientos de referencias ofrecidas sin existencia, más de mil «agotadas» que sí había y precios desviados.
  • Experiencia de usuario: El cliente escribe la marca del vehículo como la dice, no como está en el catálogo, y quiere retirar hoy en una sucursal.
  • Atención al cliente: Avisos internos que nunca llegaban al equipo y traspasos con vehículos detenidos esperando una pieza.

Cómo lo entendimos

  • Auditoría del catálogo (conteos de productos, imágenes y colecciones) antes de construir.
  • Cruce canal vs. ERP referencia por referencia, que convirtió la intuición «el bot ofrece cosas raras» en una lista cuantificada.
  • Auditorías de producción periódicas: salud del servicio, excepciones y un incidente de avisos no entregados, reconstruido conversación por conversación para confirmar que ningún pedido se perdió.

Qué construimos y por qué

  • Tienda headless sobre la plataforma de comercio del cliente, con carga masiva del catálogo, SEO de producto y textos alternativos en lote, caché en el borde, reconstrucción automática cuando cambia el catálogo y buscador por vehículo.
  • Agente de ventas por WhatsApp rediseñado para catálogo grande: el catálogo no va «en la memoria» del agente; busca por vehículo, pieza o número de parte y confirma disponibilidad contra datos del ERP sincronizados a diario. Cotiza envío por zona, pre-registra retiros en sucursal, verifica pagos sin poder modificarlos y avisa al equipo.
  • Controles de honestidad: ficha técnica curada (si no hay dato, lo dice), verificación de compatibilidad de año y alarma por correo si el equipo deja de recibir avisos.

Por qué así: En autopartes el error caro es la compatibilidad. Un agente que memoriza el catálogo inventa; uno que consulta, no.

Transformación

  • El catálogo pasó de una maqueta local a más de 10 mil productos en línea con SEO completo.

  • El agente ofrece alrededor de un 26 % más referencias reales y dejó de ofrecer cientos inexistentes.

  • La visión del agente reconoció una imagen que «no es un repuesto» en lugar de inventar una pieza, y rechazó una pieza cuyo año no coincidía con el vehículo.

  • Los avisos fallidos pasaron de ser invisibles a marcarse en el tablero y bloquear despliegues.

  • productos cargados al catálogo en línea: más de 10 mil (medido)

  • referencias ofertables al usar el ERP como verdad: ≈+26 % (medido)

  • referencias «fantasma» que se dejaron de ofrecer: cientos (medido)

  • pruebas automáticas del agente: cientos (medido)

Lo que aún no sabemos

  • Resultado comercial: en las primeras semanas hubo pocos pedidos y de bajo monto; no hay evidencia suficiente de impacto en ventas.
  • Las imágenes del catálogo siguen siendo la deuda principal.
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