Para e-commerce y retail, KINTO conecta la tienda, el ERP y WhatsApp para que lo que el cliente ve, pregunta y compra coincida con el stock y el precio reales.
Los casos de abajo son empresas distintas con el mismo problema de fondo: el canal de ventas no coincidía con los datos que lo respaldaban.
Un comercio rara vez tiene un solo sistema. El catálogo está en una tienda, el stock en un ERP, las conversaciones en WhatsApp y las cifras de pauta en las plataformas. Cuando no coinciden, se vende lo que no existe, los pedidos se pierden entre el chat y la tienda y nadie puede decir qué canal paga de verdad.
El patrón se repite en los casos. Una marca deportiva tenía variantes complejas (modelo, talla, color, stock) y vendía sobre todo por WhatsApp, donde las respuestas eran lentas, las tallas equivocadas y algunos pedidos nunca llegaban a la tienda. Un distribuidor de autopartes tenía el inventario real en un ERP que la tienda en línea nunca veía.
Los resultados medidos son de peso de página, exactitud del catálogo, conciliación y tiempos de respuesta. De las ventas y la conversión posteriores, la mayoría de los casos reporta que aún no hay evidencia, y el de autopartes anota que en las primeras semanas hubo pocos pedidos y pequeños. El caso deportivo es el único con una cifra de ventas reportada por el cliente, rotulada como tal.
El primer entregable de KINTO casi siempre es un cruce. Para el distribuidor de autopartes comparó el canal contra el ERP ítem por ítem, y convirtió la corazonada de que el bot ofrecía cosas raras en una lista cuantificada. Para el distribuidor de networking cruzó el inventario del cliente contra el catálogo de la tienda por código y código de barras. Para la marca deportiva concilió pedidos con su origen. Cada cruce convirtió una impresión en un número, y cada número definió el alcance de lo que había que construir.
Si tu problema es el chat, lee agentes de IA para WhatsApp y su página cruzada de e-commerce. Si es la visibilidad en buscadores de un catálogo grande, lee la página de SEO y GEO para e-commerce.
| Agentes WhatsApp y voz | ERP agéntico | E-commerce headless | BI y gobierno de pauta | Migraciones y rescate | Sitios agénticos | SEO y GEO | Product hacking y growth | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E-commerce y retail | 2 | 1 | 4 | 1 | 4 | 1 | 4 | 1 |
Cada número cuenta casos publicados.
Agentes WhatsApp y voz
KINTO reemplazó el eslabón débil de un e-commerce que vende por WhatsApp con un agente auditado por varios modelos y una conciliación pedido por pedido; el dueño reportó un mes con ventas del canal ≈30 % sobre su histórico.
E-commerce headless
Al tomar el ERP como fuente de verdad en lugar del catálogo web, KINTO hizo que el agente de WhatsApp de un distribuidor de autopartes ofreciera ≈26 % más referencias y dejara de ofrecer cientos que no tenía.
E-commerce headless
KINTO migró el catálogo de un distribuidor de networking a una tienda headless que pesa una quinta parte de antes y que, sin precios públicos, convierte cada ficha en una cotización por WhatsApp.
Migraciones y rescate
Una tienda con miles de productos caía por un enjambre de bots rastreando filtros; KINTO la estabilizó en días y la migró a una headless cuyo listado pesa ≈1 % de lo que pesaba.
E-commerce headless
KINTO llevó un evento recurrente de precompra a venderse con pago real, control de cupos por fecha y sede y conciliación automática; los pagos salieron a producción tres días después del primer commit.
KINTO conecta la tienda, el ERP y WhatsApp para que el cliente vea el stock y el precio reales. En los casos publicados eso incluyó un agente de ventas por WhatsApp, un catálogo headless sincronizado con el ERP, una tienda con cotización por WhatsApp para un distribuidor B2B y el rescate de una tienda tumbada por bots.
Sí, si el agente consulta cada variante en vez de memorizarla. Una marca deportiva con variantes de modelo, talla, color y stock usó un agente con stock en vivo y ficha técnica curada; convirtió cerca de 9 a 10% de las conversaciones y el dueño reportó ventas del canal cerca de 30% sobre su histórico.
Las tiendas de KINTO tienen un modo catálogo: cuando el precio es cero, el sitio oculta precio y carrito y muestra un botón de WhatsApp con el producto ya escrito. Un distribuidor B2B de networking con más de mil productos lo usa para que cada ficha de producto se vuelva una solicitud de cotización.
KINTO estabiliza primero el sitio viejo y migra después. La tienda WooCommerce de un comercio especializado se caía cuando bots recorrían las URL de filtros y esquivaban el caché. KINTO la estabilizó en días y luego la migró a una tienda headless cuyo listado pasó de varios MB a cerca de 0,1 MB.
Cuéntale a KINTO qué está pasando. La primera conversación es para entenderlo, no para vender.
