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Caso de estudio · E-commerce y retail

Restaurante con varias sedes: vender cupos de un evento recurrente con pago real en línea, en tres días

KINTO llevó un evento recurrente de precompra a venderse con pago real, control de cupos por fecha y sede y conciliación automática; los pagos salieron a producción tres días después del primer commit.

Por KINTO · Publicado

Cifras, cada una con su fuente

  • 3

    días del primer commit a pagos en producción

    Medido

Rangos u órdenes de magnitud cuando una cifra podría identificar al cliente, cada una con su fuente.

Cómo se dio la transformación Del problema a lo que cambió, en los cinco pasos que sigue todo caso de KINTO.
  1. Problema

    Había que vender cupos de un evento recurrente por precompra, con pago real y control de cupos por fecha y sede, y que el equipo pudiera editar la página en su constructor visual sin romper nada.

  2. Señales

    Cuatro señales: mercado, negocio, experiencia de usuario y atención.

  3. Cómo lo entendimos

    Iteramos sobre incidencias reales (límites de la plataforma de borde, caché del hosting, PDFs de menús que el rastreador no capturaba) y las documentamos como lecciones.

  4. Qué construimos

    Una landing de precompra con un servicio de pagos en el borde (orden firmada, checkout embebido de una pasarela local, webhooks con respaldo por consulta y un reconciliador), más un publicador con navegador real que reproduce fielmente el constructor visual.

  5. Transformación

    Pagos en producción a los tres días del primer commit, con el flujo de pagos reforzado con respaldo por consulta, y publicación de manual a un comando con paridad visual.

Antes y después, por dimensión Niveles editoriales de 0 a 4 leídos del texto de este caso, nunca una cifra dibujada a escala.
  • Pago

    Antes

    Sin prepago real (nivel 1 de 4)

    Después

    Pago real, conciliado (nivel 4 de 4)

  • Publicación

    Antes

    Subidas manuales (nivel 1 de 4)

    Después

    Un comando, misma apariencia (nivel 4 de 4)

Las cuatro señales que leímos Lo que decían el mercado, el negocio, la experiencia de usuario y la atención antes de que KINTO construyera nada.
  • Mercado

    No se midió demanda de mercado en este encargo.

  • Negocio

    Evento recurrente con picos temáticos y cambios de calendario.

  • Experiencia de usuario

    Compradores desde navegadores dentro de redes sociales fallaban en la pasarela; hacía falta un aviso específico y una página de gracias con la fecha exacta.

  • Atención

    Campo de referido, términos por tandas y reservas de terceros.

Cómo cada incidente se volvió lección
  1. Incidente real Límites de plataforma, caché, PDF
  2. Lección documentada Cada una por escrito
  3. Respaldo y conciliador La consulta activa respalda el webhook

Conexiones

  • Incidente real → Lección documentada
  • Lección documentada → Respaldo y conciliador

KINTO llevó un evento recurrente de precompra a venderse con pago real, control de cupos por fecha y sede y conciliación automática; los pagos salieron a producción tres días después del primer commit.

Problema

Había que vender cupos de un evento recurrente por precompra, con pago real y control de cupos por fecha y sede, y que el equipo pudiera editar la página en su constructor visual sin romper nada. El publicador estático anterior no ejecutaba el JavaScript del constructor y obligaba a subir todo a mano.

Señales

  • Mercado: No se midió demanda de mercado en este encargo.
  • Negocio: Evento recurrente con picos temáticos y cambios de calendario.
  • Experiencia de usuario: Compradores desde navegadores dentro de redes sociales fallaban en la pasarela; hacía falta un aviso específico y una página de gracias con la fecha exacta.
  • Atención al cliente: Campo de referido, términos por tandas y reservas de terceros.

Cómo lo entendimos

  • Iteración sobre incidencias reales: límites de la plataforma de borde, caché del hosting y PDFs de menús que el rastreador no capturaba, todo documentado como lecciones.

Qué construimos y por qué

  • Landing de precompra con un servicio de pagos en el borde: orden firmada, checkout embebido de una pasarela local, registro en hoja de cálculo, webhooks con respaldo por consulta y un reconciliador de pagos.
  • Publicador con navegador real que reproduce fielmente el constructor visual, con previsualización, redirecciones y descubrimiento automático de menús.

Por qué así: Un webhook puede perderse, así que cada pago tiene respaldo por consulta y un reconciliador; y el publicador usa un navegador real para que lo que se publica sea lo que el equipo vio en el constructor.

Transformación

  • Pagos en producción a los tres días del primer commit; flujo de pagos reforzado con respaldo por consulta.

  • Publicación de manual a un comando, con paridad visual.

  • días del primer commit a pagos en producción: 3 (medido)

Lo que aún no sabemos

  • Cupos vendidos y conversión: sin evidencia.
Casos

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